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哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段 明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检 验数据的完整性。
链表查找的时间效率为O(N),二分法为log2N,B+ Tree为log2N,但Hash链表查找的时间效率为O(1)。
设计高效算法往往需要使用Hash链表,常数级的查找速度是任何别的算法无法比拟的,Hash链表的构造和冲突的不同实现方法对效率当然有一定的影 响,然 而Hash函数是Hash链表最核心的部分,下面是几款经典软件中使用到的字符串Hash函数实现,通过阅读这些代码,我们可以在Hash算法的执行效 率、离散性、空间利用率等方面有比较深刻的了解。
下面分别介绍几个经典软件中出现的字符串Hash函数。
PHP代码
- static unsigned long hashpjw(char *arKey, unsigned int nKeyLength)
- {
- unsigned long h = 0, g;
- char *arEnd=arKey+nKeyLength;
- while (arKey < arEnd) {
- h = (h << 4) + *arKey++;
- if ((g = (h & 0xF0000000))) {
- h = h ^ (g >> 24);
- h = h ^ g;
- }
- }
- return h;
- }
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